Apa itu Business Intelligence?

Mengubah Data Menjadi Business Insight

Business Intelligence memanfaatkan perangkat lunak dan beragam layanan untuk mengubah data menjadi insight yang dapat digunakan sebagai acuan untuk pengambilan keputusan dalam bisnis organisasi.

Definisi Business Intelligence

Business Intelligence (BI) memanfaatkan perangkat lunak dan beragam layanan untuk mengubah data menjadi insight yang dapat menginformasikan keputusan bisnis yang strategis dan taktis organisasi. Alat BI dapat mengakses dan menganalisis kumpulan data dan menyajikan temuan analitik dalam laporan, ringkasan, dashboard, grafik, bagan, dan peta untuk memberi pengguna kecerdasan terperinci tentang keadaan bisnis.

Istilah BI sendiri juga sering mengacu kepada serangkaian alat yang menyediakan akses cepat dan mudah dicerna menjadi insight tentang keadaan organisasi saat ini berdasarkan data yang tersedia.

Contoh Business Intelligence

Pelaporan adalah aspek utama dari BI dan dashboard merupakan alat BI yang sering digunakan. Dashboard merupakan aplikasi perangkat lunak yang di-hosting secara otomatis untuk mengumpulkan data yang tersedia ke dalam bagan dan grafik yang memberikan gambaran keadaan perusahaan secara langsung.

Meskipun BI tidak memberi tahu secara langsung ke pengguna bisnis tentang apa yang harus dilakukan atau apa yang akan terjadi jika mereka mengambil tindakan tertentu, BI juga tidak semata-mata hanya menghasilkan pelaporan. Sebaliknya, BI menawarkan cara bagi seseorang untuk memeriksa data guna memahami tren dan memperoleh insight dengan merampingkan upaya yang diperlukan untuk mencari, menggabungkan, dan mengkueri data yang diperlukan untuk membuat keputusan bisnis yang baik.

Misalnya, perusahaan yang ingin mengelola rantai pasokannya dengan lebih baik memerlukan kemampuan BI untuk menentukan di mana penundaan terjadi dan di mana ada variabilitas dalam proses pengiriman. Perusahaan itu juga dapat menggunakan kemampuan BI-nya untuk menemukan produk mana yang paling sering mengalami keterlambatan atau moda transportasi mana yang paling sering mengalami keterlambatan.

Vendor BI, Tableau dan G2 juga menawarkan contoh nyata tentang bagaimana organisasi dapat menggunakan alat BI:

• Organisasi koperasi dapat menggunakan BI untuk melacak perolehan dan retensi anggota.
• Alat BI dapat secara otomatis menghasilkan laporan penjualan dan pengiriman dari data CRM.
• Tim penjualan dapat menggunakan BI untuk membuat dashboard yang menunjukkan di mana setiap prospek perwakilan berada di jalur penjualan.

Business Intelligence vs. Business Analytics

BI bersifat deskriptif, memberi tahu Anda apa yang terjadi sekarang dan apa yang terjadi di masa lalu untuk membawa kita ke keadaan itu. BA, di sisi lain, adalah istilah umum untuk teknik analisis data yang prediktif — yaitu, mereka dapat memberi tahu Anda apa yang akan terjadi di masa depan — dan preskriptif — yaitu, mereka dapat memberi tahu Anda apa yang harus Anda lakukan untuk menciptakan hasil yang lebih baik. (BA biasanya dianggap sebagai bagian dari kategori analitik data yang lebih besar yang secara khusus berfokus pada bisnis).

BI bertujuan untuk memberikan gambaran langsung tentang keadaan saat ini kepada manajer bisnis. Sementara prediksi dan saran yang berasal dari BA membutuhkan profesional ilmu data untuk menganalisis dan menafsirkan, salah satu tujuan BI adalah agar mudah bagi pengguna akhir yang relatif non-teknis untuk memahami, dan bahkan untuk menyelami data dan membuat data baru. laporan.

Strategi BI

Di masa lalu, profesional TI telah menjadi pengguna utama aplikasi BI. Namun, alat BI telah berkembang menjadi lebih intuitif dan ramah pengguna, memungkinkan sejumlah besar pengguna di berbagai domain organisasi untuk memanfaatkan alat tersebut.

Terdapat dua jenis BI, yang pertama adalah BI tradisional atau klasik, di mana profesional TI menggunakan data transaksi internal untuk menghasilkan laporan. Yang kedua adalah BI modern, di mana pengguna bisnis berinteraksi dengan sistem yang gesit dan intuitif untuk menganalisis data lebih cepat.

Sebuah organisasi umumnya memilih BI klasik untuk jenis pelaporan tertentu, seperti laporan peraturan atau keuangan, di mana akurasi adalah yang terpenting dan pertanyaan serta kumpulan data yang digunakan adalah standar dan dapat diprediksi. Organisasi biasanya menggunakan alat BI modern saat pengguna bisnis membutuhkan wawasan tentang dinamika yang berubah dengan cepat, seperti peristiwa pemasaran, di mana kecepatan lebih dihargai daripada mendapatkan data yang 100 persen benar.

Tetapi sementara kecerdasan bisnis yang solid sangat penting untuk membuat keputusan bisnis strategis, banyak organisasi berjuang untuk menerapkan strategi BI yang efektif, berkat praktik data yang buruk, kesalahan taktis, dan banyak lagi.

Self-service BI

Dorongan untuk memungkinkan siapa saja mendapatkan informasi yang berguna dari alat BI telah memunculkan kecerdasan bisnis self-service, kategori alat BI yang bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan akan intervensi TI dalam menghasilkan laporan. Self-service BI memungkinkan organisasi membuat laporan data internal perusahaan lebih mudah tersedia bagi manajer dan staf nonteknis lainnya.

Di antara kunci keberhasilan self-service BI adalah dashboard dan user interface BI yang menyertakan menu tarik-turun dan titik penelusuran intuitif yang memungkinkan pengguna menemukan dan mengubah data dengan cara yang mudah dipahami. Sejumlah pelatihan tentu saja akan diperlukan, tetapi jika keuntungan dari alat tersebut cukup jelas, para calon penggunanya pasti akan bersemangat untuk mempelajarinya.

Perangkat Lunak dan Sistem BI

Ada banyak sekali vendor dan penawaran di ruang BI, beberapa alat BI yang umum digunakan antara lain:

• Tableau, platform analitik layanan mandiri menyediakan visualisasi data dan dapat berintegrasi dengan berbagai sumber data, termasuk Microsoft Azure SQL Data Warehouse dan Excel.
• Splunk, “platform analitik terpandu” yang mampu menyediakan BI dan analitik data tingkat perusahaan
• Alteryx, yang memadukan analitik dari berbagai sumber untuk menyederhanakan alur kerja serta memberikan banyak insight BI
• Qlik, yang didasarkan pada visualisasi data, BI, dan analitik, menyediakan platform BI yang luas dan skalabel
• Domo, platform berbasis cloud yang menawarkan alat BI yang disesuaikan untuk berbagai industri (seperti layanan keuangan, perawatan kesehatan, manufaktur, dan pendidikan) dan peran (termasuk CEO, penjualan, profesional BI, dan pekerja TI)
• Dundas BI, yang sebagian besar digunakan untuk membuat dashboard dan kartu skor, tetapi juga dapat melakukan pelaporan standar dan ad-hoc
• Google Data Studio, versi canggih dari penawaran Google Analytics yang sudah dikenal.
• Einstein Analytics, upaya Salesforce.com untuk meningkatkan BI dengan AI.
• Birst, layanan berbasis cloud di mana beberapa contoh perangkat lunak BI berbagi backend data yang sama.

Analis BI

Setiap perusahaan yang serius dengan BI perlu memiliki staf analis intelijen bisnis. Secara umum, mereka bertujuan untuk menggunakan semua fitur alat BI untuk mendapatkan data yang dibutuhkan perusahaan, yang paling penting adalah menemukan area kehilangan pendapatan dan mengidentifikasi di mana perbaikan dapat dilakukan untuk menghemat uang perusahaan atau meningkatkan keuntungan.

Bahkan jika perusahaan Anda bergantung pada alat self-service BI setiap hari, Analis BI memiliki peran penting, karena mereka diperlukan untuk mengelola dan memelihara alat tersebut dan vendor mereka. Mereka juga menyiapkan dan menstandardisasi laporan yang akan dihasilkan manajer untuk memastikan bahwa hasilnya konsisten dan bermakna di seluruh organisasi Anda. Dan untuk menghindari masalah sampah masuk/sampah keluar, Analis BI perlu memastikan data yang masuk ke sistem sudah benar dan konsisten, yang sering kali melibatkan mengeluarkannya dari penyimpanan data lain dan membersihkannya.

Pekerjaan Analis BI seringkali hanya membutuhkan gelar sarjana, setidaknya di level awal, meskipun untuk naik peringkat, gelar magister bisnis mungkin membantu atau bahkan diperlukan. Pada Juli 2022, gaji rata-rata Analis BI per tahun berkisar sekitar Rp 101.736.482,00. Namun kembali lagi, hal tersebut juga bergantung pada perusahaan tempat Anda bekerja.

Referensi

Business Intelligence (BI) Analyst Salary in Indonesia | PayScale

What is business intelligence? Turning data into business insights | CIO